刷脸就能识别性取向?你是吃天真长大的吗?


“人工智能已经可以看到你的小秘密了!”

斯坦福大学的两名研究人员发布了一份研究报告。他们使用约会网站上的数十万张照片来训练面部识别系统,并试图让人工智能通过照片来判断一个人是否是同性恋。

权威的国外媒体《经济学人》是第一个报道该研究的媒体,其他媒体也跟进了该报道。例如,《可怕!AI只要一张照片就能看出来你是不是同性恋》的标题很快在各种媒体网站上传播开来。

根据许多国外媒体的报道,研究指出,通过一张人脸照片,系统可以判断照片中人性的走向,男性准确率为81%,女性准确率为71%。如果有5张同一个人的照片,男性的准确率可以达到91%,女性的准确率可以达到83%。

但是着名的科技媒体《边缘》(The Verge)指出,事实上这类报道存在偏差。斯坦福大学研究人员的研究并不像许多文章中写的那样。事实上,只有一张照片能显示性取向。事实上,这项研究使用了从两张图片中选择一张的机制,让机器选择“更有可能是同性恋”的图片 这种比较判断实际上是从50%的随机概率中计算出来的,因此它与单个图表的分析大不相同。

除了对报告的误解之外,研究本身也遭到许多批评。 马里兰大学的社会学家菲利普科恩(Philip Cohen)说,人们最初有私人生活,没有计划公开他们的性取向。结果,他们去了机场或运动场,并被摄像机扫描。这种可能性会让人感到害怕。 “研究人员”之一迈克尔科辛斯基也表示,他们的意图是提醒人们注意人工智能的危险。 他认为人工智能和面部识别不仅可以在不久的将来识别人们的性取向,还可以检测人们的政治立场、犯罪倾向甚至智商。

The Verge文章还认为,这种从人脸图像判断性取向的科学研究成果实际上是19世纪到20世纪的种族主义,它披上了神经网络和机器学习等计算机技术的外衣,是对现实科学的反击。 像过去的伪科学和面相学一样,它给了一些人谴责和消灭其他人类同胞的理由。

从道德的角度来看,这项研究确实有很大的缺陷,但是人们不能否认机器确实有人类没有的分析能力,并且可能能够发现人类找不到的规律和事实。

AlphaGo,例如,可以从围棋规则和以前的经典棋局中“学习”一套独特的棋步,而不是简单的模仿和学习。

因此,研究中指出的同性人口可能有一些不同于异性人口的特征,从人类的角度来看,我们不能从道德的角度来反驳它。相反,类似的研究结果可能会被性学家认真对待并进一步研究。

但是另一方面,从训练算法的数据来看,研究本身也有一些问题

数据源有问题 从约会网站上拍摄的数十万张照片并不代表所有人。这些人本身可能有某些特征,这些特征很可能会影响机器对性取向的判断和学习。

数据类型的问题 这幅画够了吗?判断一个人的性取向这样一个重要特征,一张简单的静态图片就足够了吗?机器可能会找到人类找不到的东西,但前提是数据的厚度、密度和宽度必须达到一定的数量。

在这一点上,研究人员只向机器提供静态图片作为学习材料,这使得人们怀疑他们的初衷是科学地研究不同群体的潜在特征,还是一些容易通过媒体传播的商业意图。

毕竟,从网站上获取图片不是一项技术性工作。让机器做选择题的概念也与十多年前哈佛宅男制作的校园选美网站非常相似。

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